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Ir al comparadorA mí como consumidor activo de todo tipo de IA, me encantan estas noticias. Y es que la democratización de la inteligencia artificial acaba de dar un salto brutal. Según el análisis del Proyecto ATOM publicado esta semana, los modelos de IA de pesos abiertos ahora igualan el rendimiento de los modelos propietarios en apenas seis meses, cuando hace un año este retraso era de 12 a 18 meses.
El responsable de este terremoto tiene nombre propio: DeepSeek R1, el modelo de razonamiento del laboratorio chino que llegó a principios de 2025 y lo cambió todo.
¿Qué ha provocado esta aceleración sin precedentes?
Jensen Huang, CEO de NVIDIA, lo resumió así: "DeepSeek R1 es el primer modelo de razonamiento de código abierto que puede desglosar problemas paso a paso y verificar sus propias respuestas". Y lo calificó como "fantástico".
Pero DeepSeek no está solo. Los modelos Qwen de Alibaba dominan ahora las métricas de adopción con cifras que asustan: más de 600 millones de descargas para la familia Qwen 3. Solo en diciembre de 2025, las descargas de los cinco principales modelos Qwen3 superaron las descargas combinadas de OpenAI, Mistral AI, NVIDIA y otros proveedores importantes.
Esto lo contrastamos gracias a datos como este: según OpenRouter (que procesa más de 100 billones de tokens al año), los modelos de código abierto ya representan un tercio del uso total, y los desarrollados en China alcanzan casi el 30% del volumen semanal de tokens en algunas semanas.
¿Cuánto se ha reducido realmente la brecha?
Los números hablan solos:
- La diferencia de rendimiento entre modelos abiertos y propietarios ha pasado de 17,5 puntos porcentuales a solo 0,3% en pruebas de referencia clave.
- DeepSeek V3, lanzado el 1 de diciembre de 2025, logró paridad con modelos propietarios activando solo 37.000 millones de sus 671.000 millones de parámetros por token.
- Incluso OpenAI ha tenido que reaccionar: su GPT-OSS 120B (agosto de 2025) alcanza paridad casi total con o4-mini y funciona en una sola GPU de 80GB.
¿Quién lidera esta carrera abierta?
El panorama actual se divide así:
- Qwen (Alibaba): dominio absoluto en descargas y adopción general.
- DeepSeek: líder en modelos grandes (+70B parámetros) con V3 y R1.
- Llama (Meta): sigue siendo el modelo abierto occidental más popular con 1.200 millones de descargas totales, aunque sin actualizaciones recientes.
Para empresas y desarrolladores que buscan proteger sus sistemas con un buen antivirus y herramientas de seguridad, esta democratización significa acceso a capacidades de IA antes reservadas a grandes corporaciones con presupuestos millonarios.
¿Qué significa esto para el futuro de la IA?
Los laboratorios propietarios ya no pueden vender exclusividad de rendimiento. Su nueva propuesta de valor se centra en:
- Ventanas de contexto masivas.
- Integración multimodal avanzada.
- Ecosistemas completos y fáciles de usar.
Para quien esté evaluando si depender de APIs de pago o invertir en infraestructura propia, el cálculo ha cambiado radicalmente. La IA de vanguardia ya no es privilegio de unos pocos.
